كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الحياة في المستقبل؟

إن الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم التكنولوجيات التي تغير وتحدث تحولات جذرية في حياتنا اليومية والمجتمعية، وهو من الأدوات التي ستؤثر بشكل كبير على المستقبل. يعد الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات والأنظمة التي تمكن الآلات من التعلم والتفكير واتخاذ القرارات بشكل مستقل وبدون تدخل الإنسان. وبالتالي فهو يمثل طفرة كبيرة في التكنولوجيا.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الحياة في المستقبل بالعديد من الطرق، فهو يمكن أن يؤثر على الصناعات والوظائف والرعاية الصحية والتعليم والترفيه وغيرها. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين جودة الخدمات الصحية؛ حيث يمكن للآلات الذكية أن تشخص الأمراض وتوصي بأفضل خطة علاجية. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على الصناعات ويحسن إنتاجية الشركات وتوفير الوقت والتكاليف. كما يمكن له أن يغير طريقة تعلمنا وتدريبنا، وتحسين مهاراتنا وجعلها أكثر تخصصًا وفعالية. ومع ذلك، يتوجب علينا مراعاة المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي والعمل على تطوير قوانين وأخلاقيات تحكم استخدامه وتحمي المجتمعات والأفراد من الآثار السلبية. 

جدول المحتويات:

1. مقدمة عن الذكاء الاصطناعي ودوره في  المستقبل:

2. أهم المجالات التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

3. أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستؤثر على المستقبل والوظائف؟

4. من المهارات التي سيمتلكها الإنسان نتيجة تطوير ذاته ليواكب الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

5. مخاطر و فوائد الذكاء الاصطناعي على الحياة في المستقبل:

   ---

أولاً: مقدمة عن الذكاء الاصطناعي ودوره في  المستقبل

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو "فرع من فروع علوم الحاسب يهدف إلى إنشاء آلات يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار وفهم اللغة." ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل عندما يتم إعطاؤه البيانات الصحيحة، وأيضًا عندما يتلقّى الأوامر في الإتجاه الصحيح.

يُعنى الذكاء الاصطناعي في التسويق باستخدام الخوارزميات للبحث في بيانات العملاء الحالية عن أنماط واتصالات مثيرة للاهتمام من أجل عمل تنبؤات حول سلوك العملاء في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل.

يمكن بعد ذلك استخدام هذه التنبؤات والتوصيات بطريقة هادفة للغاية لتوليد المزيد من المبيعات من خلال التخصيص وأيضًا لتوفير التكاليف من خلال التحكم المستهدف في أنشطة التسويق.

يتمثّل دور العامل البشري هنا بتزويد خوارزميات الآلة بالبيانات والتعليمات الصحيحة. مما يؤدي لإخراج تنبؤات وقرارات دقيقة ومستندة إلى حقائق. وهذا ما يسمّى التحفيز (Prompting).

مثلًا، إذا تم تحفيز نموذج ذكاء اصطناعي ناشئ على التعرف على صور القطط فقط، فبكل تأكيد سيكون أداؤه أفضل عندما يتم تزويده بمجموعة بيانات ضخمة لصور القطط. بدلّا من مجموعة صغيرة من البيانات غير المنظمة المحتوية على صور مختلطة.

بطبيعة الحال، إذا تم استخدام نموذج ذكاء اصطناعي في مجال التسويق، فينبغي عليك كمسوّق رقمي تزويده ببيانات دقيقة ومخصصة حول الجمهور المستهدف، نقاط الحاجة لدى الجمهور، التفضيلات، وكذلك السلوكيات المتوقعة للعميل. وذلك من أجل الحصول على أداء تسويقي أفضل.

إيجابيات الذكاء الاصطناعي:

• أتمتة العمليات

يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات المبرمج مسبقًا بأداء المهام التي يجدها البشر متكررة ومملة تلقائيًا.

•  تقليل الخطأ البشري

من خلال الحد من تدخل البشر في عمليات معينة، فإنه يلغي احتمالات ارتكابهم للأخطاء. على سبيل المثال، الأخطاء عند إدخال البيانات في مجال الأعمال والحسابات.

•  قوة الإبداع

من خلال تحرير القوى البشرية من المهام المتكررة الروتينية، تكون عقولهم أكثر حرية للانخراط في المهام الإبداعية.

• يوفر الدقة

من خلال القدرة على اتخاذ القرارات من تلقاء نفسه، يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى عمليات إنتاج أكثر كفاءة ومعدل خطأ أقل.

• تبسيط عملية صنع القرار

الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل آلاف البيانات في دقائق معدودة وأيضًا مراعاة التحديثات المحتملة لها. تساعد المعلومات المُجمَّعة والمُحدَّثة بشكل جيد القوى البشرية على اتخاذ قرارات إستراتيجية.

سلبيات الذكاء الاصطناعي:

• تحديات الوصول إلى البيانات

لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يجب أن يكون لديه قواعد بيانات محدثة وموثوقة، ولكن هذا ليس هو الحال دائمًا. لهذا السبب، فإن أحد التحديات الرئيسية التي يجب معالجتها هو ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها الوصول إلى البيانات التي تحتاجها في جميع الأوقات.

• نقص المهنيين المؤهلين

تتمثل إحدى عيوب هذه التقنية في أن تطويرها لا يتم بالسرعة التي ينبغي أن تكون. وذلك بسبب نقص المهنيين المؤهلين جيدًا الذين يمكنهم تنفيذ التعديلات اللازمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• تطويرها مكلف

على الرغم من تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والإنتاج وإدارة الأعمال وما إلى ذلك، فقد تكون هذه الأنظمة مفيدة للغاية، إلا أن تطويرها لا يزال باهظ التكلفة، مما يعني أنه لا يمكن للجميع الوصول إليها.

مع الذكاء الاصطناعي، فإن المزايا والعيوب موجودة وقد حان الوقت لتقييم أيهما ترجح كفّته مقارنةً بالجهة الأخرى. مع الأخذ في الاعتبار الطريقة التي يمكنهم بها تحسين طريقة العمل في قطاعات مختلفة تمامًا عن بعضها البعض، فمن الواضح اليوم أن الفوائد لها الأفضلية على المساوئ.

ثانياً: أهم المجالات التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب:

أدت التحديات التي شكلها جائحة COVID-19 إلى تطور تكنولوجي في قطاع الصحة. بدأت العديد من الأنظمة والمؤسسات الصحية في دمج التقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. حيث يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا وفوائد عظيمة في الخدمة الطبية. ليس هناك شك في أن هذه التكنولوجيا ستصبح جزءًا أساسيًا من أنظمة الصحة الرقمية، وستشكّل الطب الحديث وتدعمه.

هناك العديد من المجالات التي يمكن أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على ممارسة الطب، سواء كان ذلك في تسريع وتيرة البحث وتحليل البيانات أو مساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل. فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب:

1. اكتشاف الأمراض وتشخيصها

على عكس الكادر الطبي البشري، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي أبدًا إلى النوم أو الراحة أو تغيير الدوريات. يمكن استخدام نماذج التعلم الآلي لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى الذين يتلقون العناية المركزة وتنبيه الأطباء إذا زادت عوامل خطر معينة. بينما يمكن للأجهزة الطبية تتبع العلامات الحيوية، يمكن للذكاء الاصطناعي جمع البيانات من تلك الأجهزة واكتشاف حالات أكثر تعقيدًا مثل تسمم الدم وغيرها.

2. العلاج التخصصي

إن تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تقديم توصيات علاجية مخصصة في الوقت الفعلي للمرضى على مدار 24 ساعة. استنادًا إلى التاريخ المرضي وكذلك العلامات الحيوية والحالة الصحية لكل مريض على حدة.

3. التصوير الطبي

يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا بارزًا في مجال التصوير الطبي. بالإضافة إلى مساعدة الأطباء على اكتشاف العلامات المبكرة للمرض، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تجميع وتحليل الكمية الهائلة من الصور الطبية مما يمكن الأطباء من استخلاص واكتشاف الحالات المرضية بصورة أسهل وأكثر دقةً.

4. تطوير الأدوية

غالبًا ما يكون اكتشاف العقاقير والمواد الدوائية أحد أطول أجزاء تطوير الأدوية وأكثرها تكلفة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل تكاليف تطوير الأدوية الجديدة بطريقتين أساسيتين: تصميمات أفضل للأدوية وإيجاد تركيبات دوائية جديدة واعدة.

الذكاء الاصطناعي في التسويق:

يتمثل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في كتابة المحتوى، إنشاء الصور، تصميم الشعارات، تعديل مقاطع الفيديو، كتابة الأكواد البرمجية، وغيرها. كل هذه الخدمات متوفرة بالفعل ويتم استخدامها على نطاق واسع من قبل المسوقين. ولكن، كيف سيتم توظيف الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب؟ ماذا ينتظرنا؟ وإلى أين سنتجه؟

1. دعم العملاء بشكل آلي

خدمة العملاء الآلية والدعم آخذان في الانتشار، ولسبب وجيه: كل شركة تبحث عن طرق لتوسيع نطاق نشاطها مع تقديم التجربة المثلى التي يتوقعها المستخدمون منهم. مع نمو شركتك، سيصبح من الصعب أكثر فأكثر حل مشاكل عملائك في الوقت المحدد وبطريقة مخصصة.

2. كتابة المحتوى

يعد إنشاء المحتوى جزءًا أساسيًا لنشر الوعي بالعلامة التجارية لشركة ما. ولكن في معظم الأحيان يعتمد على إلهام وأفكار الشخص الذي ينفذ المهمة. ومع ذلك، من الممكن أيضًا امتلاك أدوات ذكاء اصطناعي، والتي تتيح لنا تحسين هذه العملية من أجل تطوير أي نوع من المحتوى، من الصور أو مقاطع الفيديو أو حتى النصوص المعقدة.

3. تطوير مواقع الويب وصفحات المبيعات

تَعِد مولدات صفحات الويب الخاصة بالذكاء الاصطناعي بتبسيط عملية إنشاء الويب بشكل كبير. عملاؤك المستهدفون غالبًا ما يكونوا من المبتدئين الذين قد يجدون صعوبة بالغة في إنشاء صفحات الويب الخاصة بهم.

4. تحسين الإعلانات

على الرغم من أنه يحدث بالفعل وأن جميع منصات الوسائط الاجتماعية الرئيسية تعمل على تحسين إعلاناتها وفقًا لاهتمامات العملاء، إلا أنه يمكن نقل هذا إلى المستوى التالي مع الذكاء الاصطناعي. في المستقبل القريب، ربما لن تكون هناك حاجة كبيرة لإدخال الاهتمامات والكلمات الرئيسية - ستكون منصة الإعلان نفسها هي التي تقدم المحتوى المناسب للمستخدم المناسب.

الذكاء الإصطناعي في التصميم:

تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم الجرافيكي له تأثير كبير على مختلف المستويات؛ مثل:

1. تحرير الصور

باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي الدقيقة، يتم تسهيل العديد من العمليات لتحسين الصور (التعرف على الألوان والأشكال وأنماط التصميم لتطبيق التصحيحات تلقائيًا، وتحسين حواف الصورة، ومعاينة الأنماط والقوالب التصميمية، وغيرها).

2. توليد الأفكار الإبداعية

يستخدم العديد من المصممين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار يمكن استخدامها لتطوير مشاريع تصميمية أكثر تعقيدًا من المشاريع الاعتيادية.

3. التصميم الجرافيكي للدعاية والإعلان

للذكاء الاصطناعي تأثير كبير في قطاع الرسوم الإعلانية. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن استخدام الأدوات لإنشاء إعلانات ولافتات أكثر جاذبية لفئة معينة من المستخدمين، مع مراعاة أذواقهم واحتياجاتهم.

4. خلق الصور

وهو يتألف من تزويد الذكاء الاصطناعي بسلسلة من الخصائص التي تريد كمصمم أن تحتوي عليها الصورة التي سيتم إنشاؤها من أجل الحصول على خيارات مختلفة تم إنشاؤها وفقًا لمعايير الخوارزمية نفسها.

ثالثاً: أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستؤثر على المستقبل والوظائف؟

يعتبر الذكاء الاصطناعي واحدًا من أسرع الاتجاهات الناشئة في التكنولوجيا الحديثة، وقد يؤثر بشكل كبير على المستقبل والوظائف في مختلف الصناعات. وفيما يلي بعض الأدوات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي ستؤثر على المستقبل والوظائف:

1. 

   تعلم الآلة (Machine Learning): يسمح تعلم الآلة بتطوير النماذج الذكية التي يمكنها القيام بالمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأفضل. وسيكون للتعلم الآلي تأثير كبير على الصناعات مثل الطب والتصنيع والتجزئة والإعلانات والتمويل.

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تعتبر معالجة اللغة الطبيعية تقنية تحليل وفهم اللغة البشرية المكتوبة أو المنطوقة، ويتيح للحواسيب فهم ما يعنيه النص البشري والتعرف على الكلمات المفتاحية والعلاقات بين الكلمات. وسيساعد استخدام NLP في تطوير تقنيات تحليل البيانات وتحسين خدمات العملاء وتطوير الروبوتات الحوارية.

3. الروبوتات (Robots): تستخدم الروبوتات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة لتحسين كفاءة العمل وتقليل التكاليف. ومن المتوقع أن تتطور تقنيات الروبوتات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، وتستخدم في المزيد من المجالات مثل الصناعات الثقيلة والصيانة والخدمات اللوجستية والصحة.

4. تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): يتيح تحليل البيانات الضخمة للمؤسسات استخراج المعلومات والأنماط والاتجاهات من كميات كبيرة من البيانات. ويساعد تحليل البيانات الضخمة في تطوير استراتيجيات الأعمال وتحسين العمليات وتحسين تجربة العملاء.

5. التشخيص الذاتي (Self-Diagnosis): يتيح الذكاء الاصطناعي للأجهزة والحواسيب تحليل الأعطال وتشخيص المشاكل بشكل ذاتي، وتوفير الصيانة اللازمة دون الحاجة لتدخل بشري. ويتوقع أن يكون للتشخيص الذاتي تأثير كبير في الصناعات مثل التصنيع والصيانة والطب.

6. الذكاء الاصطناعي المعزز (Augmented AI): يتيح الذكاء الاصطناعي المعزز للبشر والآلات العمل معًا بشكل أكثر فعالية، حيث يتم توفير الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدة البشر في اتخاذ القرارات وتحسين الأداء.

هذه بعض الأدوات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي ستؤثر على المستقبل والوظائف. ومن المتوقع أن يتم استخدام هذه التقنيات بشكل متزايد في مختلف الصناعات والمجالات في المستقبل.

رابعاً: من المهارات التي سيمتلكها الإنسان نتيجة تطوير ذاته ليواكب الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل متزايد في المجتمع، سيتعين على الأفراد تطوير بعض المهارات الأساسية التي تمكنهم من العمل بشكل فعال مع الذكاء الاصطناعي وتوظيفه بشكل يعود بالفائدة على الإنسان. ومن هذه المهارات:

1. مهارات رقمية: يتعين على الأفراد اكتساب مهارات رقمية أساسية تمكنهم من استخدام التقنيات الحديثة والأدوات الرقمية بكفاءة وفعالية. ومن ضمن هذه المهارات البرمجة وتحليل البيانات والتعامل مع الأنظمة الحاسوبية والتقنيات الحديثة.

2. المهارات الاجتماعية والتعاونية: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي والتعامل مع الروبوتات والأنظمة الذكية التعاون بين الإنسان والآلة. لذا يتعين على الأفراد اكتساب المهارات الاجتماعية والتعاونية التي تمكنهم من العمل بشكل فعال مع الآلات والروبوتات وفهم كيفية التفاعل معها.

3. مهارات إدارية و مهارات الإدارة الذاتية: يتعين على الأفراد تطوير المهارات الإدارية التي تمكنهم من تخطيط وتنظيم العمل وإدارة الوقت والمهام بفعالية. كما يتعين عليهم تطوير المهارات الذاتية للتكيف مع تغييرات العمل والتحديات الجديدة وتحديد الأهداف والتعلم المستمر.

4. الإبداع والحلول الابتكارية: يجب على الأفراد تطوير المهارات الإبداعية التي تمكنهم من الابتكار والتفكير خارج الصندوق وإيجاد الحلول الجديدة للتحديات المختلفة التي تواجههم في العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

5. المهارات اللغوية والتواصلية: يتعين على الأفراد تطوير المهارات اللغوية والتواصلية التي تمكنهم من التعامل مع النظم الذكية والروبوتات وفهمها والتفاعل معها. ومن ضمن هذه المهارات، القدرة على التواصل الفعال مع الآلات وتفسير المعلومات المخرجة منها وتوضيح المهام المطلوبة وتوجيه الآلات لتنفيذها.

6. مهارات قيادية: يتطلب استخدام التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي تطوير المهارات القيادية التي تمكن الأفراد من إدارة الفرق والتنسيق بينهم وتحفيزهم للعمل بكفاءة وفعالية مع الآلات والروبوتات.

7. مهارات تعليمية: يتعين على الأفراد تطوير المهارات التعليمية التي تمكنهم من تعلم وتطوير مهارات جديدة ومتابعة التحديثات التقنية والابتكارات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

8. المهارات الأخلاقية والقانونية: يتعين على الأفراد تطوير المهارات الأخلاقية والقانونية التي تمكنهم من العمل بمسؤولية واحترام القوانين والتشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والحفاظ على حقوق الإنسان والخصوصية وعدم التعرض للتمييز.

خامساً: مخاطر و محاسن الذكاء الاصطناعي على الحياة في المستقبل:

تعتبر التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي من أهم الاتجاهات الحديثة التي يتطور عليها العالم بشكل سريع، وتتيح فرصًا لا نهائية لتحسين الحياة الإنسانية، ولكنها أيضًا تشكل مخاطر وتحديات. فيما يلي بعض الفوائد والمخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي على الحياة في المستقبل:

المحاسن:

1. التحسينات الطبية (كما أسلفنا سابقًا): يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير تشخيصات دقيقة وعلاجات فعالة للأمراض.

2. زيادة الإنتاجية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات وتحليل البيانات بسرعة ودقة أكبر، وبالتالي زيادة الإنتاجية وتحسين الكفاءة في العمل.

3. توفير الوقت والتكاليف: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات واتخاذ القرارات بسرعة ودقة، مما يوفر الوقت والتكاليف المرتبطة بالعمليات اليدوية والإجرائية.

4. التطوير التكنولوجي: يساعد الذكاء الاصطناعي على تطوير التقنيات الحديثة والتقدم بشكل أسرع في مجال الابتكار والتكنولوجيا.

المخاطر:

1. فقدان الوظائف: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف التي تتطلب مهارات يدوية ومعرفة تقليدية.

2. الأمان والخصوصية: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع وتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يعرض خصوصية الأفراد والأمن السيبراني للخطر.

3. تحقيق الأهداف الخاطئة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح ذكيًا جدًا في إنجاز المهام المحددة، ومن الممكن أن يقوم بتحقيق الأهداف الخاطئة، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم ويتطور بناءً على البيانات التي يتم تغذيته بها، وإذا كانت البيانات غير دقيقة أو محدودة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعرض للانحراف عن المسار الصحيح.

4. الهيمنة الاجتماعية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى زيادة الهيمنة الاجتماعية للدول والشركات التي تمتلك التقنية اللازمة، مما يؤدي إلى تعزيز التفاوت الاجتماعي والاقتصادي.

5. الأخلاقيات: يجب مراعاة الأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي قد يتسبب في تحقيق الأهداف الخاطئة أو إيذاء البشر، ويجب العمل على تطوير أخلاقيات تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي وتحمي المجتمعات والأفراد من المخاطر الناجمة عنه.

بشكل عام، يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا كبيرًا للمجتمعات والأفراد في المستقبل، ويجب العمل على تطوير استخداماته وتحسين أدائه وتحسين الأخلاقيات والقوانين المتعلقة به.

في السياق ذاته، وفي خِضَمّ الحديث عن الذكاء الاصطناعي ومجالاته؛ فإن منصة أفضل التحليلات تمضي قُدُمًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تخدم الشركات الناشئة والأعمال التجارية في مجال التسويق الرقمي. بواسطة أفضل التحليلات؛ بإمكانك جمع وتتبع وتحليل كميات كبيرة من بيانات التسويق من مختلف الحملات الإعلانية والجهود التسويقية. جرب المنصة الآن وقم بإضافة قنوات الاتصال الخاصة بك من هنا.

المراجع

Beneficial Artificial Intelligence (no date) · Giving What We Can. Available at: https://www.googleadservices.com/pagead/aclk?sa=L&ai=DChcSEwig35LTsPT-AhWZ69UKHfV-AsIYABACGgJ3cw&ohost=www.google.com&cid=CAESbOD2fMQZpFyrl3ufzx8p0QbNl0gSCl__ZPmmGobyzg0sCoYxMC43nYB0RzyazV0f5uF2MA8LKYdai1WAZbVvMkpD3GfKERIq8i29eBK2kbbiYog3tibzDl8NE5k98Bt63bSUzv2ylXSebqnqwQ&sig=AOD64_2ws1AFGa0HsLjt0uN0UxgjlRxFqw&q&adurl&ved=2ahUKEwiKk4zTsPT-AhURUaQEHWo2DFcQ0Qx6BAgIEAE (Accessed: 14 May 2023).  

Jara, A. (2022) The future of AI: 5 industries that will be most affected, GetSmarter Blog. Available at: https://www.getsmarter.com/blog/market-trends/the-future-of-ai-industries-that-will-be-most-affected/ (Accessed: 14 May 2023). 

We have a social brain. are we losing it? (no date) Neue Geographical Society. Available at: https://www.googleadservices.com/pagead/aclk?sa=L&ai=DChcSEwjt9_SLsfT-AhVU4tUKHRCXCg8YABABGgJ3cw&ohost=www.google.com&cid=CAESbOD279xM6i5zr-HH-M5-sjeGVEmzC9iuuKgrt1XTy9vV6o4fq_6udWwzs9vCZRwO9mbR_F1w3wV8Yiknyagx9QPSflVIoEvsbeWhp6VXJN9raVjbnYtwWZdhdo1eQZORmsyPGsc_he1RHrajiw&sig=AOD64_0y-y3yzKTJ8YdmxRBe7Yb7bGh2XQ&q&adurl&ved=2ahUKEwj_2e2LsfT-AhX_UqQEHV8RC8sQ0Qx6BAgGEAE (Accessed: 14 May 2023). 

Marr, B. (2020) 9 soft skills every employee will need in the age of Artificial Intelligence (AI), Forbes. Available at: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/09/28/9-soft-skills-every-employee-will-need-in-the-age-of-artificial-intelligence-ai/ (Accessed: 14 May 2023).