دليلك لأفضل أدوات تحليل البيانات التسويقية

لن تصدق ما توصلت له من خبرتي في مجال التسويق الرقمي التي مكثت فيها خمس سنوات حتى شعرت أنني أتقنتها جيدًا، وكنت أظن أن الأمر بات سهلًا وأنني ألميت بكل الجوانب. حتى تسارع عالمنا التكنولوجي في التطور، وزاد كم البيانات وضخها في العالم الرقمي. كما لجأت أغلب الأعمال إلى العمل عن بعد، وتضخمت البيانات والمصادر والأنشطة، وأصبحت كأني أتعلم علمًا جديدًا في مجال التسويق الرقمي الواسع والممتد. ولكن، حتمًا هناك ما سيساعدني في ذلك، فهناك العديد من الخيارات لأدوات تحليل البيانات التسويقية، التي قد يكون من الصعب معرفة أي منها يحقق الأهداف. توضح المقالة التالية أدوات تحليل البيانات التي تجمع البيانات التسويقية من مختلف مصادرها في مكان واحد.

اقرأ في هذا المقال عن أهم العناوين التالية:

1. ما هي أدوات تحليل البيانات في التسويق الرقمي 

2. أهمية استخدام أدوات تحليل البيانات

3. أنواع أدوات تحليل البيانات التسويقية:

4. أفضل أدوات تحليل البيانات في عالم التسويق الرقمي

5. كيفية دمج أدوات تحليل البيانات التسويقية

أولاً: ما هي أدوات تحليل البيانات في التسويق الرقمي 

عملية التسويق هي بالأساس لتلبية احتياجات ورغبات الجمهور. فالعملية تبدأ بدراسة الجمهور وتحديد احتياجه ثم ننتقل للإنتاج من أجل تلبية هذا الاحتياج، وهذا كله يؤدي لتحقيق الربح وهو الهدف الأساسي لكل عمل. ولكي نحقق هذا الهدف نحتاج بالطبع إلى أدوات تحليل البيانات التسويقية، فما هي هذه الأدوات؟ 

أدوات تحليل التسويق هي حلول برمجية تساعد المعلنين على تتبع أداء الحملة والتنبؤ به. يمكن لمحللي التسويق تتبع العديد من المقاييس مثل ROAS و ROMI و CPL و CPC. والتعامل مع نماذج الإحالة وبيانات التسويق المجمعة من قنوات مختلفة.

 كأي عمل نقوم به في كل جوانب الحياة، نحتاج إلى أدوات تساعدنا في إنجاز المهام بالشكل المطلوب والمرضي لنا. وهنا نتحدث عن أدوات التسويق الإلكتروني التي هي عبارة عن خدمات متخصصة تقدمها بعض المواقع للمسوقين بعضها يكون مدفوع وبعضها مجاني. هذه الخدمات مهمة في أداء المهام بصورة دقيقة وموفرة للوقت والمجهود، وتقلل من نسبة الخطأ أو فقد البيانات مختلفة المصدر. بالتالي تكمن وظيفة هذه الأدوات في التحليل والقياس لكل البيانات والمعلومات والمعطيات التي نحصل عليها.

ثانياً: أهمية استخدام أدوات لتحليل البيانات

بالتأكيد أنت كمسوق رقمي محترف أو كصاحب عمل ناجح، تجد من الضروري متابعة أداء عملك وتحسينه باستمرار للوصول إلى أفضل جودة وجذب عملائك وولائهم لك. إنها أدوات تساعدك على الإدارة والتحليل وفهم طبيعة السوق الذي تعمل به، وهذا ما يقودنا لتعلم كيف يمكننا أن نوحد أو نقلل من هذه الأدوات بحيث نجد مكان متكامل يجمع بين أكثر من مهام وعملية وتربط عناصر العمل كله بمكان واحد.

من خلال استخدام أدوات تحليل البيانات المناسبة، يمكن للمسوقين والمعلنين اغتنام وقتهم ومواردهم بشكل أكثر فعالية. وبالتالي، تحقيق نتائج أفضل، وتحقيق رؤية أعمق لتأثير كل حملة تسويقية.

أهمية تحليل البيانات

البيانات هي أفضل صديق لكل مسوق، حيث بدون بيانات، لا يمكن للمسوق معرفة ما الذي يعمل بشكل جيد لحملاته، وتشخيص المشكلات المحتملة، وتحديد المجالات التي يجب تركيز جهوده عليها. ومع ذلك، فإن جميع البيانات ليست متساوية، ومعرفة المقاييس التي يجب مراقبتها يمكن أن تحدد الفرق بين النجاح والفشل. 

تحليل البيانات في التسويق الرقمي هي بمثابة مراقبة وفحص وتدقيق البيانات والنشاط والسلوكيات للمستخدمين، حيث تتمكن من أخذ قرار التحسين التسويقي المناسب هنا أو هناك. ومعرفة ما هو الأفضل ضمن الخيارات المتاحة والمتعددة والمحيرة أمامنا.

لذلك، يجب أن يكون لدى المسوقين الرقميين طريقة لإدارة وقياس أداء حملاتهم التسويقية. هذا هو بالضبط ما تساعدهم أدوات تحليل البيانات التسويقية على تحقيقه. دعنا نتعرف على أنواع هذه الأدوات.

ثالثاً: أنواع أدوات تحليل البيانات التسويقية:

1- الأدوات القائمة على الحدث:

ربما أنت صاحب متجر أو موقع إخباري إلكتروني،على سبيل المثال، وتهمك بالطبع نشاطات الزائرين لموقعك وتحركهم خلاله فهذا ينتظر عملية شراء أو تحويل وذاك يهتم بمدة مكوث القارئ والمتصفح للأخبار وهكذا. وكل ذلك يتم من خلال النقرات التي يقوم بها المستخدمين للموقع، لذلك هناك أدوات فعالة نذكرها هنا كالاتي:

• أدوات تحليل مواقع الويب مثل Mixpanel

• منصات تحليلات التطبيقات مثل Mixpanel

• أتمتة التسويق مثل Marketo و Hubspot و Pardot و Eloqua

• منصات البيانات مثل mParticle و Segment

2- أدوات الاختبار:

كيف سأعرف ما إذا المستخدم أعجبه هذا الخيار أو الميزة أو العنصر على صفحتي، وكان مرتاحًا بذلك الشكل الذي أدى إلى عملية تحويل للعميل أو اتخاذ قرار ما. هذا ما تفعله أدوات الاختبار التي تصنف A/B حتى استخلص من تلك النتائج بعض التحسينات بناء على تجربة المستخدم. لنفترض أن تطبيق لعبة على الموبايل يريد أن يختبر ما إذا كانت طريقة توصيل الرسالة التسويقية للمستخدم بطريقة معينة كالرسائل المنبثقة أو مثلًا بالبريد الإلكتروني  فعالة أم لا.

إن قنوات المراسلة المستخدمة لتحقيق هدف الاختبار هي: البريد الالكتروني، الإشعارات في التطبيق، والرسائل المنبثقة، والرسالة قصيرة، ودخول صفحة ويب. ومن هذه الأدوات الشائعة التي يستخدمها المسوقون :  مثل Optimizely ، VWO  .Mixpanel

3- أدوات السلوك المرئي:

ببساطة تقيس الأداة أين تقع عينك على الشاشة، بمعنى ما الذي لفت المستخدم على الصفحة وركز النظر إليه واهتم به حيث يمكن أيضًا أن نقيس نقرات وحركة التمرير على الشاشة ضمن هذا النوع من القياس في بعض الأحيان بسبب جمع البيانات بشكل أكبر ومتكامل مع بعضه. وهذا يكون على شكل البيانات كخريطة حرارية تسلط الضوء على المناطق التي يتم تداولها بكثرة أو النقر عليها كمثال أدوات: HotJar و  CrazyEgg و Sumo

لذلك نستفيد من هذه الأدوات في إعادة النظر في تنسيق وتصميم المنتجات والواجهات التي تعرض للمستخدمين وتحسين الجودة ليتحقق رضا العملاء وبالتالي اتخاذهم قرارات لصالح عملك.

رابعاً: أفضل أدوات تحليل البيانات في عالم التسويق الرقمي

من المعروف أن قنوات التسويق والإعلان كثيرة ومتنوعة ومن خلالها يتم جمع البيانات المطلوبة للمسوقين حتى يتم تحليلها، وهي تقع في خمس تصنيفات كما الآتي: 

1- أدوات تحسين محركات البحث SEO: هذه الأدوات تعمل على فحص جودة المواقع واحتمالية ظهورها في نتائج البحث الأولى من خلال تحسينات معينة عليها، ومن هذه الأدوات:  SEMRush و KissMetrics و Moz Pro ، حيث تساعد على فحص الأخطاء وتقديم توصيات لتحسين تصنيفات البحث، ودراسة المنافسين أيضًا.

2- منصات التواصل الاجتماعي Social Media: مثل Facebook وYouTub وTwitterو LinkedIn تقدم هذا المنصات تحليلات مجانية خاصة بها، والتي تُظهر للمسوقين والمختصين كيفية تفاعل الزوار مع ملفاتهم الشخصية ومنشوراتهم بالإضافة إلى أن بعضها يوفر إصدارات مدفوعة مع ميزات إعداد التقارير الممتدة.

3- أدوات التسويق عبر محركات البحث SEM: وهي Google AdWords و Bing Ads حيث توفر تحليلات لإعلانات محرك البحث التي من خلالها يتمكن المسوقين من عرض نتائج الإعلانات ومتابعة إنفاقهم ومتغيرات اختبار A / B والبحث أيضًا عن الكلمات الرئيسية ومعرفة كيفية تحسين أداء إعلاناتهم.

4- منصات الإعلانات المصوّرة: تعمل منصات Google Adwords و Facebook Ads و Bings Ads و Taboola على تقديم تحليلات للإعلانات المصورة والتي بدورها تقدم للمسوقين نتائج تساعدهم على تحسين معدل النجاح باستمرار.

5- منصات نماذج تسجيل النتائج التنبؤية: والتي تشتمل على خوارزميات للمسوقين لتسجيل المستخدمين أو العملاء المحتملين استنادًا إلى احتمالية الشراء أو التجديد، مثل  TechTarget و EverString و Bombora و Lattice Engines و Infer

بالطبع تختلف مزايا كل منصة عن الأخرى، كما لها قيودها الخاصة، والشائع فيما بينهم أنهم لا يتكاملون مع بعضهم البعض. لذلك يجد المسوقون الذين يعرضون الإعلانات على Adwords و Outbrain ، على سبيل المثال، أنه يجب عليهم استخدام تحليلات كل منصة بشكل منفصل على الرغم من التداخل شبه الكامل في الوظائف.

إذًا دعنا نتفق على أفضل أدوات تحليل البيانات والتي نلخصها في هذه النقاط: 

1- أدوات تحليل المنافسين:

تعد أدوات تحليل المنافسين ضرورية لكل مسوق لأنها تساعد في تحليل نقاط الضعف والقوة عند المنافسين لمشروعك. وأيضًا، تعرفك على السوق المستهدف وكيفية تحديده. بالإضافة إلى أنها تساعدك على تكوين أفكار لابتكار ميزة تنافسية مثالية لمنتجك.

أمثلة: 

• Mention

• Talkwalker

• Hootsuite

• Social Searcher 

• Google Alerts

2- أدوات تحليل منصات السوشيال ميديا:

هذه الأدوات تستخدم لتحليل بيانات  منصات السوشيال ميديا وهي تقيس تأثير الأنشطة والجهود التسويقية على وسائل التواصل الاجتماعي والتي بدورها تعزز إيرادات الأعمال. اقرأ المزيد عن أهم 5 أدوات لتتبع مقاييس منصات السوشيال ميديا

أمثلة: 

• تحليلات جوجل Google Analytics

• تايل ويند Tailwind

• زوهو سوشيال Zoho Social

• هووت سوت Hootsuite

• أفضل التحليلات Afdal Analytics 

3- أدوات تحليل بيانات المواقع الالكترونية:

تعد أدوات تحليل بيانات المواقع الالكترونية مهمة لتحسين أداء موقعك وضمان تميزه عن المنافسين. لذا، من المهم جدًا أن تقوم بتتبع سلوك العملاء من أجل معرفة عدد الزيارات والنقرات ومن أين يأتي جمهورك وهل الموقع يحقق أهدافك أم لا؟

أمثلة:

• تحليلات قوقل Google Analytics

• كريزي إق Crazy Egg

• كليكي Clicky

• ماتومو Matomo

• كليك تيل ClickTale

خامساً: كيفية دمج أدوات تحليل البيانات التسويقية

إن المسوقين الناجحين يسعون دومًا لتوحيد بياناتهم وجعلها في مكان واحد ليحصلوا على رؤية أوضح وأكثر دقة عندما يتابعون حركة النشاط على المنتج. وتفاديًا للمشاكل والأخطاء وتجنبًا لتغير وتنوع وجهات النظر عند سحب التقارير من أكثر من مصدر. لذلك فإن البيانات الموحدة تجعل المعلومات أكثر موثوقية.

كل أداة تقوم بتتبع وتحليل كل حدث بشكل مختلف، على سبيل المثال، قد تتبع أحد الأدوات التواريخ بالتنسيق الأوروبي والأخرى بتنسيق الولايات المتحدة. لذلك نؤكد هنا أن المسوقين يحتاجون إلى طريقة لدمج أدوات تحليل بيانات التسويق لحل هذه التناقضات والاختلافات في النتائج حتى يتمكنوا من الاعتماد على بياناتهم بشكل دقيق ومضمون.

بالإضافة إلى ذلك نؤكد على ضرورة السرعة أيضًا في تقديم التقارير التي حصل عليها المسوقون حيث أن  البيانات المتكاملة والموحدة تساعد على تقديم تقارير أسرع. فمن الطبيعي أن يعمل المسوقون بشكل أبطأ عندما يتعين عليهم تسجيل الدخول إلى أدوات متعددة، لكل منها واجهة ومصطلحات فريدة خاصة بها. فيقوم المسوق بتصدير البيانات ومحاولة تجميع الأرقام في جدول بيانات Excel. إنها مشكلة تواجهها حتى مؤسسات التسويق الرقمي الأكثر تقدمًا.

الخاتمة 

نعود بك من حيث بدأنا -توحيد البيانات- إنها فكرة جيدة أن يتم دمج أدوات تحليل البيانات حيثما أمكن ذلك، لأنه إن لم يحدث، قد يتعرض المسوقون للتعثر وتكرار الجهود وبالتالي الشعور بالعبئ التسويقي. 

منصة أفضل التحليلات؛ أفضل مثال لأداة تحليل البيانات يتم فيها دمج بيانات كل القنوات التسويقية في مكان واحد، جرب الآن

المراجع:

Aktas, M., Mert, R., Erdem, S., Koc, O., Yıldırım, H., & Gokce, S. (2023, January 13). Top 16 marketing analytics tools for smart marketers. UserGuiding. Retrieved April 8, 2023, from https://userguiding.com/blog/marketing-analytics-tools/
Ogidan, S. (2023, February 16). 8 best marketing analytics tools to use in 2023. Coupler.io Blog. Retrieved April 8, 2023, from https://blog.coupler.io/marketing-analytics-tools/#Types_of_Marketing_Analytics_Tools